学习笔记—性能测试—分布式Jmeter搭建与使用

Jmeter

  总所周知，Jmeter是可以用于接口测试和性能测试的一个工具。随着现在技术的发展，对性能测试的要求是日益提升的，因此，Jmeter的性能测试是极为重要的。

  然后，Jmeter是基于Java开发的，每创建一个线程或者说一个虚拟用户的时候，JVM就会默认为每个线程分配1M的堆栈内存空间，由于配置限制，Jmeter在一个单机的情况下，是很难实现过高的并发的。

  因此，可以通过Jmeter的分布式部署，来整合多台主机的硬件资源，以此达到对被测接口进行压力测试的目的。

  在分布式的Jmeter测试环境中，有两个非常重要的角色，分别为master和slaves。

  master：也可以叫做主节点，主要就是负责发送测试脚本到slaves节点上，并且，在master上可以启动、停止、监控测试。最后，slaves通过将测试结果返回到master并由master进行汇总分析。

  slaves：也可以叫做是从节点，主要负责从master节点来接收测试脚本，并执行压测，最后返回测试结果给master节点。

  通过Jmeter的分布式部署使用，可以达到较高的可扩展性、并能高效利用多台机器的资源进行压力测试，且更接近于实际上的高并发场景，评估会更加全面。

  当然，采用Jmeter的坏处就是对环境的一致性要求比较高，且网络因素可能会造成一定的影响。因此，在具体的部署使用过程中，要注意：带宽要够，主从节点的时间要同步，防火墙要确保不会阻拦。

单机Jmeter搭建

  首先，对于一个单机的普通的Jmeter搭建来说，可以直接访问https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

  并下载适合版本的包（主要需要安装的机器上有Java的），例如，于此选择apache-jmeter-5.6.3.zip

  下载后，将其解压到本地没有空格和中文路径的文件夹中，注意不要出现两层同名文件夹。

  将bin目录配置进入环境变量：

D:\learning_demo\jmeter\apache-jmeter-5.6.3\bin

  可以通过如下命令查看：

jmeter -v

  命令行输入Jmeter，出现以下内容：

基于Docker的分布式Jmeter搭建及测试

  这里采用Docker作为分布式Jmeter搭建的工具。

  首先，需要pull对应的master和slave镜像，镜像的选择比较多样，这里采用：

docker pull runcare/jmeter-master
docker pull runcare/jmeter-slave

  接着创建docker虚拟网络，来保证网络隔离和容器间的通信。

  这里创建一个jmeter的网络：

docker network create jmeter

# 可以查看列表
docker network ls

  而后，以三个容器作为Jmeter的slave节点创建从服务：

docker run -it -d --name slave_01 --network jmeter runcare/jmeter-slave
docker run -it -d --name slave_02 --network jmeter runcare/jmeter-slave
docker run -it -d --name slave_03 --network jmeter runcare/jmeter-slave

  接着通过logs查看每个slaves的ip地址：

docker logs slave_01
docker logs slave_02
docker logs slave_03

  此处显示如下：

###### slave_01 ######
Sep 23, 2024 1:29:12 PM java.util.prefs.FileSystemPreferences$1 run
INFO: Created user preferences directory.
Using local port: 60001
Created remote object: UnicastServerRef2 [liveRef: [endpoint:[172.23.0.2:60001](local),objID:[-15e5ed54:1921d5af285:-7fff, -1734960256902179902]]]
Httpd started on port: 9000
Sessiond started on port: 9001

###### slave_02 ######
Sep 23, 2024 1:29:30 PM java.util.prefs.FileSystemPreferences$1 run
INFO: Created user preferences directory.
Using local port: 60001
Created remote object: UnicastServerRef2 [liveRef: [endpoint:[172.23.0.3:60001](local),objID:[-29c83ff3:1921d5b38b0:-7fff, -7241895482354295030]]]
Httpd started on port: 9000
Sessiond started on port: 9001

###### slave_03 ######
Sep 23, 2024 1:29:34 PM java.util.prefs.FileSystemPreferences$1 run
INFO: Created user preferences directory.
Using local port: 60001
Created remote object: UnicastServerRef2 [liveRef: [endpoint:[172.23.0.4:60001](local),objID:[-3fd9085:1921d5b4783:-7fff, -3735717183614470538]]]
Httpd started on port: 9000
Sessiond started on port: 9001

  可以看到三个容器的地址分别为：

172.23.0.2
172.23.0.3
172.23.0.4

  在此基础上，先创建一个测试脚本（可通过本地的jmeter进行创建），创建gagaduck.jmx一个简单的测试脚本，并放在~/jmx_file_dir下面。启动master节点执行测试：

result=`date +"%Y%m%d%H%M%S"` && docker run --rm --network jmeter_net -v /root/jmx_file_dir:/data runcare/jmeter-master jmeter -n -t /data/gagaduck.jmx -l /data/$result.jtl -j /data/$result.log -e -o /data/$result -R 172.23.0.2,172.23.0.3,172.23.0.4

  同时，于此，可以查看slave的日志：

Starting the test on host 172.23.0.4 @ Mon Sep 23 14:16:26 CST 2024 (1727072186051)
Finished the test on host 172.23.0.4 @ Mon Sep 23 14:16:35 CST 2024 (1727072195655)

  每一个slave都有执行test的日志输出。

  对于这样一条命令，首先result=date +”%Y%m%d%H%M%S”这个是获取当前的日期时间并许以特定的格式。

  docker run –rm表示运行一个 Docker 容器，–rm 表示容器在执行结束后自动删除。

  -v /root/jmx_file_dir:/data是进行卷挂载，将本地的 /root/jmx_file_dir 目录映射到容器内的 /data 目录，由此进行测试。

  jmeter -n -t /data/gagaduck.jmx -l /data/$result.jtl -j /data/$result.log -e -o /data/$result -R 172.23.0.2,172.23.0.3,172.23.0.4这样的一个部分呢，适用于容器内的具体操作。这里使用 jmeter 工具进行相关测试，指定了测试计划文件、结果文件、日志文件等，并指定了要报告到的 IP 地址（Slaves节点的IP地址）。

  在该命令启动后，master首先会将本地的jmx文件拷贝并分发到指定jmeter网络的所有slave节点上。

  拿到了测试脚本之后，slave就会以命令行的模式执行脚本。执行过程中，slave会将执行获得的数据结果传回到master节点上，由master节点来汇总。也就是上面图片所展示的内容。

  最后，回到挂在的目录下面，会有一个文件夹，这个文件夹以当前时间为名字进行命名。


  进去后，打开index.html，便是当前这个测试的测试报告了。